AI-инструменты для разработчиков 2026: как Middle–Senior увеличить продуктивность в 2–3 раза с помощью Copilot‑подобных ассистентов и не сломать процессы

Модуль 1. Использование AI-инструментов на уровне компании

В рамках первого модуля участники получат системное представление о современных AI-инструментах в разработке ПО и принципах применения в корпоративной среде. Посмотрим, как развивались AI-инструменты для программирования от автодополнения и генерации кода до полноценных AI-агентов. Разберем актуальные классы решений (LLM, AutoML, agent-based подходы), их преимущества и ограничения при работе с объемными кодовыми базами. Отдельное внимание уделим сравнению консольных агентов, IDE-плагинов и IDE со встроенными AI-возможностями. Обсудим вопросы безопасности: защиту исходного кода, предотвращение утечек данных, использование on-premise решений, уязвимости в сгенерированном коде и контроль выполнения команд.

В завершение обсудим критерии выбора AI-моделей под различные задачи разработки: производительность, размер, способность к рассуждению и стоимость. На этом вебинаре участники научатся:

• понимать реальные возможности и ограничения AI в промышленной разработке, критически оценивать обещания производителей;
• разбираться в многообразии AI-инструментов;
• оценивать риски безопасности и соответствие AI-инструментов корпоративным требованиям;
• осознанно выбирать модели и инструменты под конкретные бизнес-сценарии и технические задачи;
• говорить об AI с коллегами из других команд (менеджмент, маркетинг) на одном языке и понимать друг друга