Компаниям
Разработчикам
Партнерам
Новости
О нас
Компаниям
Разработчикам
Партнерам
Новости
О нас
Вебинар
Мероприятия

/

Оркестратор и сабагенты в JetBrains IDE: как разбивать крупные задачи без взрыва контекста и токенов

Оркестратор и сабагенты в JetBrains IDE: как разбивать крупные задачи без взрыва контекста и токенов

Оркестратор и сабагенты в JetBrains IDE: как разбивать крупные задачи без взрыва контекста и токенов

26 мая 2026 г. в 19:00

Онлайн

Сергей Поспелов

Сергей Поспелов

техлид Veai

О мероприятии

Программа

Бесплатный онлайн-воркшоп от команды Veai. Через две недели после публикации на Хабре статьи "Опыт использования сабагентов в AI-агенте для IDE" соберём вопросы из комментариев и закроем их вживую: покажем, как это работает в Veai, разберём ваши кейсы и ответим на вопросы, которые не вошли в статью.

Архитектура и практика

  • Как выбрать границу декомпозиции на вашем проекте: по модулям, по итерациям, по группам правил или по-другому.
  • Почему «роли» (planner / coder / reviewer) на одной фиче — это анти-паттерн, и чем его заменить.
  • Как понять, что задача «большая» и её пора отдавать оркестратору, а не одиночному агенту.
  • Как замерять деградацию качества LLM по мере заполнения контекста на своём коде.
  • Когда выгоднее Ralph Wiggum loop в одном чате, а когда — сабагент на каждую итерацию.

По продукту Veai — как начать работать

  • Установка плагина Veai в IntelliJ IDEA / PyCharm / WebStorm и первый запуск оркестратора.
  • Как устроен SubagentCall внутри плагина и как работает report_result(summary).
  • Набор тулов сабагента: как ограничить tools = REVIEW_ONLY_TOOLS, чтобы сабагент не лез писать в файлы.
  • Работа с sharedDir (<projectRoot>/.tasks): что класть, как чистить, как добавить в .gitignore.
  • Как сабагенты Veai используют PSI-индекс IntelliJ вместо grep и почему это экономит токены.

Скиллы и пайплайны

  • Разбор готового скилла поиска code smells: от markdown-файла до отчёта.
  • Как написать свой скилл под внутренний процесс (релизный чеклист, триажинг issue, автогенерация документации).
  • Как подбирать лимит итераций в loop-е: почему 4 для ревью и 5 для генерации, и как это подстроить под свой проект.
  • Шаринг скиллов в команде через репозиторий.

На живом проекте

  • Сравнение «одиночный агент vs оркестратор с сабагентами» на одном и том же ревью PR ~10k LoC, с замером токенов и времени.
  • TDD-пайплайн от issue в трекере до зелёных тестов и отревьюенного кода.
  • Что видно в логах плагина, когда сабагент пытается хакнуть контракт возврата.

На вебинаре вы

  • научитесь понимать, когда оркестратор окупается. Три класса задач, где он выигрывает, и три, где проигрывает с разгромом.
  • научитесь писать скиллы. Markdown-файл с алгоритмом вместо свободного промпта в чате.
  • получите эмпирические цифры. Сколько токенов на ревью 10k LoC, когда экономически невыгодно, как считать наш бенчмарк 24 задач.
  • увидите Veai на живом проекте. Не маркетинговое демо, а реальный enterprise-репозиторий ~4M LoC.

Какие вопросы обсудим?

Часть вопросов, которые мы уже собрали к эфиру (полный список — в статье на Хабре):

По архитектуре

  • Как понять, что в моём проекте контекст уже «захламлён» и пора разделять задачу?
  • Как выбрать между последовательным и параллельным запуском сабагентов?
  • Как быть, если задача выглядит как Large, но внутри сильно связана?
  • Граница Medium/Large — как найти свой эмпирический порог?

По сабагентам в Veai

  • Чем сабагент Veai отличается от sub-agents в Claude Code и task-agent в Cursor?
  • Как назначить сабагенту свой набор тулов и добавить свой тул (вызов API, билд, тесты)?
  • Как сабагенты Veai используют PSI-индекс IntelliJ вместо grep, и почему это выигрывает в токенах?
  • Можно ли в скилле выбрать разные модели для разных сабагентов (Opus для ревью, Haiku для триажинга)?

По безопасности, моделям, enterprise

  • Какие модели поддерживает плагин и можно ли подключить свой LLM-эндпоинт (on-prem / vLLM / российские провайдеры)?
  • Что уходит в провайдера модели при работе сабагента, а что остаётся локально?
  • Как Veai ведёт себя на monorepo 4M+ LoC и можно ли запустить оркестратор из CI?

По цифрам и экономике

  • Какие реальные ценники по токенам на ревью PR ~10k LoC и на поиск code smells по модулю?
  • Как вы считаете 1.5–2× и 3–10× на внутреннем бенчмарке 24 задач?
  • Когда экономически не окупается звать оркестратор, даже если задача Large?

После встречи у вас останутся

  • готовые скиллы: ревью PR, поиск code smells, TDD-пайплайн — забирайте в свой проект
  • Trial-доступ к Veai на 30 дней с включёнными топовыми моделями
  • чек-лист «когда звать оркестратор» в PDF
  • запись вебинара — уже на следующий день после эфира.
Спикеры

Сергей Поспелов

Сергей Поспелов

техлид Veai

Кому будет интересно

⬥ Разработчикам, которые уже используют Claude Code, Cursor, JetBrains AI Assistant и упёрлись в контекст на крупных задачах ⬥ Тимлидам, которые выбирают AI-агента под enterprise-проект и считают токены ⬥ CTO и архитекторам, которые оценивают архитектуру оркестратора с сабагентами под реальные пайплайны: ревью PR, TDD, поиск code smells, триажинг issue.

26 мая 2026 г. в 19:00

Онлайн

Сергей Поспелов

Сергей Поспелов

техлид Veai