Подключение Codex в приложении ChatGPT

Только модели OpenAI

Приложение ChatGPT работает только с моделями OpenAI и auto. Модели Anthropic доступны в Codex CLI.

На экране входа нажмите Войти другим способом
- Не нажимайте Продолжите, чтобы войти: это вход через аккаунт ChatGPT, с ним запросы к шлюзу будут отклонены
- Если вы уже вошли через аккаунт ChatGPT, выйдите из него и войдите заново
Вставьте API-ключ из личного кабинета в поле API-ключ OpenAI и нажмите Продолжить
- Ключ находится в личном кабинете в блоке Подключение к Veai, кнопка Скопировать ключ. Подробнее: где взять URL и ключ
- Аккаунт OpenAI не нужен: ключ используется только для запросов к шлюзу Veai
Откройте настройки приложения (Cmd/Ctrl + ,) → раздел Конфигурация → нажмите Открыть config.toml
В открывшемся файле уже есть настройки самого приложения — не удаляйте их. Добавьте в самое начало файла три строки:
```
model = "auto"
model_provider = "veai"
model_catalog_json = "./model-catalog.json"
```
Добавьте в самый конец того же файла блок ниже:
```
[model_providers.veai]
name = "veai"
base_url = "https://api.veai.ru/openai/api"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
```
- В поле base_url уже указан OpenAI-совместимый URL https://api.veai.ru/openai/api

Создайте рядом с config.toml файл model-catalog.json со списком моделей Veai

Скачать готовый файл model-catalog.json — или скопируйте его содержимое вручную:

Содержимое файла model-catalog.json

{
  "models": [
    {
      "slug": "auto",
      "id": "auto",
      "display_name": "Veai Auto",
      "description": "Автоматический выбор модели: высокое качество при максимальной доступности",
      "context_window": 372000,
      "max_output_tokens": 32768,
      "base_instructions": "default",
      "shell_type": "default",
      "visibility": "list",
      "supported_in_api": true,
      "priority": 1,
      "support_verbosity": false,
      "truncation_policy": {
        "mode": "bytes",
        "limit": 10000
      },
      "experimental_supported_tools": [],
      "supported_reasoning_levels": [
        {
          "effort": "low",
          "description": "low"
        },
        {
          "effort": "medium",
          "description": "medium"
        },
        {
          "effort": "high",
          "description": "high"
        },
        {
          "effort": "xhigh",
          "description": "xhigh"
        }
      ]
    },
    {
      "slug": "OpenAI/gpt-5.6-sol",
      "id": "OpenAI/gpt-5.6-sol",
      "display_name": "OpenAI GPT-5.6 Sol",
      "description": "Самое высокое качество среди моделей OpenAI",
      "context_window": 372000,
      "max_output_tokens": 32768,
      "base_instructions": "default",
      "shell_type": "default",
      "visibility": "list",
      "supported_in_api": true,
      "priority": 2,
      "support_verbosity": false,
      "truncation_policy": {
        "mode": "bytes",
        "limit": 10000
      },
      "experimental_supported_tools": [],
      "supported_reasoning_levels": [
        {
          "effort": "low",
          "description": "low"
        },
        {
          "effort": "medium",
          "description": "medium"
        },
        {
          "effort": "high",
          "description": "high"
        },
        {
          "effort": "xhigh",
          "description": "xhigh"
        }
      ]
    },
    {
      "slug": "OpenAI/gpt-5.6-terra",
      "id": "OpenAI/gpt-5.6-terra",
      "display_name": "OpenAI GPT-5.6 Terra",
      "description": "Баланс качества и скорости среди моделей OpenAI",
      "context_window": 372000,
      "max_output_tokens": 32768,
      "base_instructions": "default",
      "shell_type": "default",
      "visibility": "list",
      "supported_in_api": true,
      "priority": 3,
      "support_verbosity": false,
      "truncation_policy": {
        "mode": "bytes",
        "limit": 10000
      },
      "experimental_supported_tools": [],
      "supported_reasoning_levels": [
        {
          "effort": "low",
          "description": "low"
        },
        {
          "effort": "medium",
          "description": "medium"
        },
        {
          "effort": "high",
          "description": "high"
        },
        {
          "effort": "xhigh",
          "description": "xhigh"
        }
      ]
    },
    {
      "slug": "OpenAI/gpt-5.6-luna",
      "id": "OpenAI/gpt-5.6-luna",
      "display_name": "OpenAI GPT-5.6 Luna",
      "description": "Самая быстрая и дешёвая среди моделей OpenAI",
      "context_window": 372000,
      "max_output_tokens": 32768,
      "base_instructions": "default",
      "shell_type": "default",
      "visibility": "list",
      "supported_in_api": true,
      "priority": 4,
      "support_verbosity": false,
      "truncation_policy": {
        "mode": "bytes",
        "limit": 10000
      },
      "experimental_supported_tools": [],
      "supported_reasoning_levels": [
        {
          "effort": "low",
          "description": "low"
        },
        {
          "effort": "medium",
          "description": "medium"
        },
        {
          "effort": "high",
          "description": "high"
        },
        {
          "effort": "xhigh",
          "description": "xhigh"
        }
      ]
    },
    {
      "slug": "OpenAI/gpt-5.5",
      "id": "OpenAI/gpt-5.5",
      "display_name": "OpenAI GPT-5.5",
      "description": "Модель OpenAI прошлого поколения",
      "context_window": 272000,
      "max_output_tokens": 16384,
      "base_instructions": "default",
      "shell_type": "default",
      "visibility": "list",
      "supported_in_api": true,
      "priority": 5,
      "support_verbosity": false,
      "truncation_policy": {
        "mode": "bytes",
        "limit": 10000
      },
      "experimental_supported_tools": [],
      "supported_reasoning_levels": [
        {
          "effort": "low",
          "description": "low"
        },
        {
          "effort": "medium",
          "description": "medium"
        },
        {
          "effort": "high",
          "description": "high"
        },
        {
          "effort": "xhigh",
          "description": "xhigh"
        }
      ]
    }
  ]
}

Чтобы добавить модель, скопируйте любой блок и подставьте своё значение slug.

Поле priority задаёт порядок в списке выбора модели: чем меньше число, тем выше модель в списке
Полный список моделей: https://api.veai.ru/openai/api/models
Если после обновления Codex появилась ошибка failed to parse model_catalog_json, добавьте в каждую модель поле, указанное в тексте ошибки

Полностью закройте и снова откройте приложение
- Настройки считываются только при запуске
В правом нижнем углу поля ввода нажмите кнопку с названием модели, затем — строку с названием модели и стрелкой › в появившемся окне
Выберите модель из списка
- Veai Auto – автоматический выбор модели: высокое качество при максимальной доступности
- OpenAI GPT-5.6 Sol – самое высокое качество среди моделей OpenAI
- OpenAI GPT-5.6 Terra – баланс качества и скорости среди моделей OpenAI
- OpenAI GPT-5.6 Luna – самая быстрая и дешёвая среди моделей OpenAI
- OpenAI GPT-5.5 – модель OpenAI прошлого поколения
- Если в списке нет моделей Veai, значит Codex не прочитал каталог: проверьте, что строки из шага 4 стоят в начале файла, а строки из шага 5 находятся в конце файла
Отправьте любое сообщение и убедитесь, что модель отвечает
- Если появляется ошибка 404 Not Found, значит ключ неверный или отозванный. Проверьте, что вы вошли по API-ключу, а не через аккаунт ChatGPT. Если это не помогло, перевыпустите ключ в личном кабинете (ссылка Перевыпустить в блоке Подключение к Veai) и вставьте новый

Запросы из Codex расходуют минуты подписки Veai так же, как запросы из плагина. Остаток виден в личном кабинете.

В случае ошибок см. Значения ошибок.